MOKSLINIS STRAIPSNIS REFERUOJAMAME ŽURNALE

MOKSLINIS STRAIPSNIS REFERUOJAMAME ŽURNALE

100 €
ID: 6098869
Atnaujintas:
Peržiūrėtas: 12
MOKSLINIS STRAIPSNIS REFERUOJAMAME ŽURNALE

Skelbimo aprašas

Ieškomas bendraautorius publikacijai žurnale įtrauktame į tarptautines duomenų bazes iš Lietuvos mokslo tarybos (LMT) patvirtinto sąrašo (IndexCopernicus ar pan.). Numatomas spausdinimas rugėjį-spalį. Publikacijos mokslo kryptis – informatika. Reiktų padengti publikacijos rengimo, vertimo bei spausdinimo kaštus, kurie būtų nuo 100EUR.
Dėl išsamesnės informacijos rašykite.

Abstraktas:
Straipsnyje nagrinėjami dideliems duomenims skirti tyrybos metodai ir įrankiai. Įvardijama, su kokiais uždaviniais susiduriama analizuojant duomenis. Apibrėžiama didelių duomenų sąvoka. Aptariamos technologijos didelių duomenų analizei atlikti. Pateikiama analitikos įrankių apžvalga.

Pagrindiniai literatūros šaltiniai:
Dzemyda G., Kurasova O., and Zilinskas J., Multidimensional data visualization, New York: Springer-Verlag, 2013, p. 252.
Foster I., Grid Technologies and Applications: Architecture and Achievements, Astronomical Data Analysis Software and Systems XI, ASP Conference Proceedings, Vol. 281, 2002, p. 11-16
Herschel G., Linden A., and Kart L., Magic Quadrant for Advanced Analytics Platforms, 2015
Hilbert M., Digital Technology and Social Change, Open Online Course at the University of California, 2015
Huang T., Lan L., Fang X., An P., Min J., and Wang F., Promises and Challenges of Big Data Computing in Health Science, Big Data Research, vol. 2(1), 2015, p. 2–11.
Jagadish H. V., Big Data and Science: Myths and Reality, Big Data Research, vol. 2(2), 2015, p. 49–52.
Jin X, Wah B.W., Cheng X., Wang Y., Significance and Challenges of Big Data Research, Big Data Research, vol. 2(2), 2015, p. 59–64.
Kurasova O., Marcinkevisius V., Medvedev V., Rapecka A., and Stefanovic P., Strategies for big data clustering. Proceedings of IEEE 26th International Conference on Tools with Artificial Intelligence, ICTAI, 2014, p. 740–747.
Mittelstadt S., Stoffel A., Keim D., Methods for Compensating Contrast Effects in Information Visualization, Computer Graphics Forum, vol. 33(3), 2014, p. 231–240.
Sherman C., What's the Big Deal About Big Data? Online Searcher 38.2. ProQuest Central, 2014, p. 10–17.
Woodward A. and Vasset D., International Data Corporation, Report: Worldwide Advanced and Predictive Analytics Software Market Shares, 2014: The Rise of the Long Tail, 2015
Zhang L., Stoffel A., Behrisch M., Mittelstadt S., Schreck T., Pompl R., Weber S., Last H., and Keim D. Visual analytics for the big data era – a comparative review of state-of-the-art commercial systems. Proceedings of IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology, 2012, p. 173–182.

Kontaktai

Vardas
Tomas
Telefonas
Miestas
Visi miestai
El. paštas